例如，我们可能会说，接近年度平均水平有 80% 的重要性。要性分配了一个权重（上一年中任何一个月落在此范围内的概率）。例如，我们可能会说，接近每月平均水平的重要性有 20%。
我们根据随机选择的阈值测试了 100,000 个随机选择的关 波斯尼亚和黑塞哥维那数字数据 键字及其 Google 关键字规划师量。 我们使用过去 12 个月的实际平均值，而不是过去 12 个月的四舍五入平均值。
我们对数百万个随机选择的范围执行此操作。 我们从表现最优异者中选出获胜者。 它花了几天的时间才运行完毕（运行的时间越长，发现的新赢家就越少）。最终，我们确定了 20 个不同的范围（对于分组和显示目的来说，这是一个不错的整数），与现有的 Google 关键字规划师数据相比，覆盖率提高了一倍以上，同时尽可能地牺牲了特异性。
让我举一个例子来说明这有何用处。我们以关键词“棒球”为例。虽然它的季节很长，但它的季节性相当强。 条形图显示了关键字的季节性。 在上面的例子中，谷歌上关于棒球的平均每月搜索量为 368,000 次。