10. 先进的测量解决方案以及零方和第一方数据的收集
几年前，我们或许会惊讶地发现弹窗广告如今依然如此流行，但如今品牌从中获取的客户数据却至关重要。借助机器学习，DTC 品牌可以大规模收集和分析指标，从而做出更明智的决策并提供个性化推荐。
11. 强调衡量和营销效率比率（MER）的重要性
数字营销领域已经从简单的、常常具有误导性的测量方法演变为更全面、更有意义的指标。
这种转变体现在我们脱离了曾经主导行业的传统多点触控归因模型。这些模型侧重于衡量影响不同的媒体接触点可以促成销售，但它们通常只能提供有限的客户旅程视图。
相反，我们认识到拓宽视野以接受营销效率比率（MER）等整体衡量标准的价值。
MER考虑的是总收入与总广摒弃了归因偏差，转而关注最终点击的广告支出回报率 (ROAS)。这能够更准确、更均衡地衡量营销工作的有效性，涵盖所有接触点及其对客户行为的总体影响。
通过采用这些全面的指标，我们可以自信地评估总体影响无论消费者接触的具体以色列电话号码收集 媒体接触点是什么，我们的营销策略都会对收入增长产生积极影响。
在这个数字营销的新时代，我们不再仅仅追踪单个销售路径，而是描绘出营销效果的完整图景，这使我们能够不断优化和调整策略，以实现最佳绩效。
12.更多全渠道数字广告
为此，全渠道数字广告比以往任何时候都更加重要——在这个领域，Meta 曾经占据主导地位，但如今，品牌将数字广告视为一个更加微妙的难题，需要依赖数十个数字平台。借助全渠道信息传递，品牌可以扩大覆盖范围，融入客户体验的每个阶段，并始终成为在线购物者的首选。
13.自动化和个性化
在现阶段，个性化已不再只是一种奢侈，而是一种必需品。消费者期待个性化，而缺乏个性化优势的品牌正在损失收入。个性化体验和自动化产品推荐能够提升转化率。它就像现代版的店内私人购物顾问。只不过，现在每个人都可以拥有一个。
14. 创意测试与媒体策略的协同作用
数字广告允许进行一些实验，但只有一些品牌能够利用这一点来获得优势。我们强烈支持持续进行A/B 测试，这样品牌才能构建成功的模式，最大限度地提高效率。直接面向消费者的品牌不能在客户调研方面懈怠，而富有创意的 A/B 测试正是实现这一点的途径。从这些数据中获得的洞察可以确保品牌在正确的时间以正确的信息触达目标受众。
15. 数字户外广告和有线电视
广告牌相当于数字时代吗？这是许多品牌目前正在思考的问题。一些广告牌目前支持视频内容，例如用户原创内容 (UGC)、活动视频或品牌视频，而数字流