电信过滤技术
现代电信运营商普遍采用基于规则引擎、机器学习的电话过滤系统。它们结合STIR/SHAKEN认证结果、历史通话行为、用户举报数据等信息，对可疑号码进行风险评分，从而自动拦截或标记电话。
部分系统还能动态调整过滤规则，及时应对新兴诈骗手法，保持防护效果的先进性。此外，用户端的手机操作系统（如iOS和Android）也不断加强骚扰电话识别功能，提供来电标记和拒接功能。
尽管上述法规和技术举措为防范电话骚扰和诈骗提供了基础保障，但仍存在明显不足，具体体现在以下几个方面：
1. 跨境执法难题
电话诈骗常常跨国进行，诈骗号码可能伪装成本地号码，规避 电话号码数据 监管。虽然FCC、GDPR、TRAI等机构推动国际合作，但法律执行往往受限于国家主权和司法管辖权，导致诈骗行为难以彻底根除。
2. 用户隐私与安全的平衡
GDPR和CCPA等法规强调用户隐私保护，但严格的数据保护有时限制了数据共享与安全防护的效果。运营商和安全厂商在保护用户隐私的同时，难以获得足够的数据来精准识别诈骗行为，这造成了防护效率与隐私权保护之间的矛盾。