在数字技术迅猛发展的今天，我们的每一次点击、每一条搜索记录、甚至深夜刷手机的行为，都不再是“私人事务”。对于寿险公司而言，这些数据正成为预测一个人寿命长短的新型指标。这并非科幻小说的情节，而是一个正在发生的现实——数字行为，正深刻改变寿险行业的风险评估方式。
1. 传统寿险评估模式的局限
过去，寿险公司在承保与定价时，主要依据申请人的年龄、性别、职业、健康状况、家族病史以及吸烟饮酒习惯等传统因素。这种模型的预测能力固然可靠，但它存在以下问题：
更新缓慢：健康状况变化不能及时反馈。
人为因素：申请人可能在问卷中隐瞒或夸大信息。
低颗粒度：数据维度较少，难以精准划分风险群体。
于是，随着数字设备的普及与AI技术的兴起，寿险公司开始将目光投向我们日常行为的数字足迹。
2. 手机习惯：新的“寿命预测因子”
智能手机早已融入我们的生活，从我们每天的屏幕时间，到下载的App类型，甚至是深 电话号码数据 夜发朋友圈的频率，这些信息背后隐藏着与健康和寿命密切相关的线索。
（1）屏幕使用时间与睡眠质量
过多的夜间屏幕使用时间，往往与睡眠障碍、焦虑和生活压力有关。而这些，都是慢性疾病和心理健康风险的信号。例如：
熬夜刷手机：提示作息紊乱。
频繁切换App：可能反映注意力分散或焦虑状态。
社交App使用时间高：与孤独感、抑郁相关的潜在指标。
寿险公司可以通过这些行为数据推断一个人是否拥有良好的作息和心理状态。