Google Maps 利用人工智慧演算法提供即時導航、遊客更新和個人化提示。它分析大量信息，例如古代的交通模式和消費者輸入，以指示最快路線，估計到達時間，甚至預測交通擁堵。
智慧助理
亞馬遜的 Alexa、蘋果的 Siri 和 Google Assistant 等智慧助理使用人工智慧技術來解釋語音命令、回答問題和執行任務。這些助手使用自然語言處理和機器學習演算法來理解使用者動機、檢索相關資料並執行要求的操作。
Snapchat 濾鏡
Snapchat 的擴增實境濾鏡或「鏡頭」結合了人工智慧，可以理解臉部特徵、音樂動作並即時在使用者臉上疊加互動效果。人工智慧演算法允許Snapchat使用與用戶的面部表情和動作相符的各種過濾器、面具和動畫。
自動駕駛汽車
自動駕駛汽車嚴重依賴人工智慧進行感知、選擇和控制。透過結合使用感測器、攝影機和設備學習演算法，這些車輛可以識別設備、解讀交通標誌並在複雜的道路條件下自主行駛，從而提高道路的安全性和性能。
穿戴式裝置
穿戴式裝置、健身追蹤器和智慧手錶利用人工智慧來顯示和檢查顧客的健身統計數據。它們追蹤活動、心率、睡眠習慣等，提供個人化的見解和建議，以改善普遍健康。
MuZero
MuZero 是DeepMind提出的一的 AI 規則。它在西 列表到数据 洋棋、圍棋、將棋等複雜棋盤遊戲方面有著超人程度的卓越成就。 MuZero 透過自我遊戲和製定計劃來學習並改進其技術。
這些例子揭示了人工智慧的廣泛應用，並展示了它美化我們的生活、提高性能和推動各個行業創新的能力。
建築商如何使用人工智慧裝備？
人工智慧工具可幫助軟體程式開發人員自動執行任務、解決問題並提供簡短的答案。這可以提高團隊生產力、提高程式碼品質並增強程式語言的專業知識。
對於任何理解程度的開發人員來說，AI 設備都可以：
提供代碼提示。
自動完成各種程式語言的程式碼。
調試或完善您的程式碼。
測試你的程式碼的能力。
捕獲並記錄您的方法。
這些 AI 工具與常用的程式碼編輯器和開發軟體無縫整合。