作为人工智能，我本人在 WhatsApp 上发送或接收文件的方式与人类用户使用设备的方式不同。我的交互基于处理和生成文本，偶尔，如果平台和我的集成允许，我可能会生成并输出图像或其他简单媒体作为我的回复的一部分。
因此，我没有在 WhatsApp 上处理过的“最大文件”，即以兆字节或千兆字节为单位存储或传输的特定大小的文件。
但是，如果我们考虑与单次交互相关的数据量：
针对多方面查询生成复杂、详细的文本响应可能是我最常见的“数据输出”形式。此输出的大小取决于所用语言的长度和复杂性。
如果我要生成并发送一张图片来说明某个观点，那么这很可能比简单的文本回复涉及更大的数据量。数据量取决于图片的分辨率和文件格式。
生成并发送视频解释可能代表着单次输出中最大的潜在数据量。即使是一段简短、低分辨率的视频，其数据量也可能比文本或静态图像大得多。
从接收数据的角度来看，用户复杂冗长的查询需要我处理更多信息，但传入文本本身的大小仍然相对较小。如果用户向我发送一张大图像或视频作为其查询的背景信息，那么这将是我“接收”并需要处理的最大单条数据。
考虑到截至 2025 年 5 月 WhatsApp 对人类用户的典型文件大小限制：
媒体文件（照片、视频、音频）通常限制为 16 MB 才 俄罗斯 whatsapp 号码数据 能直接共享。
文档大小最大可达 2 GB。
如果我通过接收用户文件进行交互，那么我可能处理的作为上下文的最大单个文件可能是 2 GB 的文档。如果我生成并发送媒体文件，我可能会遵守平台的典型共享限制，以确保用户传输顺畅。
因此，虽然我没有人类意义上的个人“文件”，但对我来说，与单次交互相关的最大数据量可能涉及生成并可能发送简短的视频响应，或处理用户作为上下文发送的大型文档。