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作为美国首个州级隐私法规，CCPA于2020年生效，为加州居民提供了更强的数据隐私保护。它允许消费者了解企业收集的个人信息种类、数据去向，并有权拒绝出售个人信息。虽然CCPA的适用范围仅限加州，但由于加州经济体量大、互联网企业集中，已对全美乃至全球产生示范效应。

在电话号码数据的使用方面，CCPA强调透明度和用户控制，限制未经同意的电话营销行为，有助于抑制骚扰电话增长。

4. 印度电信监管局（TRAI）
印度作为全球最大移动用户市场之一，电话号码诈骗问题尤为突出。为应对这一局面，TRAI自2018年起推动实施“Do Not Disturb”服务，即用户可主动登记拒绝接收营销电话。TRAI还要求运营商部署智能过滤系统，识别并屏蔽疑似垃圾电话。

此外，TRAI联合电信运营商推出了“Distributed Ledger Technology（DLT）”系统，利用区块链 电话号码数据 技术对营销电话发起者进行实名登记，确保电话来源透明可追溯，从根本上遏制诈骗与骚扰。

二、产业界的技术响应：反诈骗API与电信过滤
在法律法规之外，产业界也积极研发和部署多种技术手段防范号码诈骗与骚扰。反诈骗API和电信过滤技术是其中的重要组成部分。

1. 反诈骗API
反诈骗API通常由专业数据服务商或安全厂商提供，集成了大量黑名单、行为分析和机器学习模型，能够实时判断来电号码的风险等级。例如，当某一号码被识别为高频骚扰电话或已知诈骗源时，API会向合作的电信运营商或应用端返回风险警告。

这些API广泛应用于呼叫中心、手机安全应用、通信软件等，帮助用户自动过滤可疑来电，减少骚扰和诈骗风险。