关于人工智能在营销领域最常见的误解之一是，它简化了工作，降低了营销活动的复杂性。实际上，设置像效果最大化 (PMax)这样的人工智能驱动的营销活动可能比传统方法需要付出更多努力。营销人员需要准备各种各样的创意元素，例如图片、视频、标题和描述，以便人工智能有足够的输入进行优化。此外，单靠人工智能并不能保证成功——需要不断地进行实验、测试和跟踪结果，才能了解哪些方法真正有效。
另一个误解是，AI无需人工干预即可创作高质量的营销材料。虽然 AI 可以快速生成内容，但这并不总是意味着它有效或符合最高的创意标准。虽然像 Google Ads 这样的平台提供了自动创建广告素材的 手机号数据库列表 工具，无需人工监督，但结果可能是平庸乏味的营销活动。真正成功的营销人员会将 AI 的力量与自身的战略思维相结合，以实现最大化的影响力。
另一个重大误解是期望人工智能能够立即见效。专家警告称，人工智能驱动的广告系列优化可能需要数周甚至数月才能开始产生比手动策略更好的效果。例如，谷歌广告中的智能广告系列通常需要数周时间，让算法学习如何有效地处理数据并优化效果。因此，耐心和定期的数据评估至关重要——如果没有这些，人工智能可能会成为阻碍，而不是帮助。
除了时间之外，主动监控和优化也至关重要。人工智能并非“设置完毕后就忘了”的系统——它需要定期监控和调整，尤其是在定位、竞价和潜在客户质量方面。营销人员应持续监控搜索查询，分析人口统计数据，并设置保障措施，以确保触达正确的受众。在 B2B 营销中尤其如此，人工智能可以生成大量潜在客户，但其质量可能并不总是符合要求。