男性、英国人。 TikTok 提供的内容是基于他的人口统计数据。当时算法还没有发挥其魔力，但当它发挥作用时，他几乎无法放下手机。 TikTok 收集用户与不同视频互动的数据。基于这些信息，TikTok 可以确定用户的兴趣并向他们提供相关内容。 TikTok 使用每个视频的内容来了解其所属的主题。这基于标签的使用、视频描述、使用的 TikTok 声音以及文本口述音频。根据我们对其他平台自然语言处理能力的了解，这种方法在英语中可能比在其他语言中更有效。
当您与平台互动时，平台会更好地为您定制内容，但它也会根据性别、年龄和 捷克电子邮件列表 位置等人口统计数据提出建议。 根据他们的隐私政策，TikTok 会在您的个人资料中添加“推断信息”，例如年龄范围、性别和兴趣。 了解了这一点，TikTok 将受众划分为不同的兴趣群体也就不足为奇了。通过按相关程度将不同的主题联系起来，TikTok 应该能够展示你可能喜欢的主题，即使你之前从未在平台上与这些主题互动过。 让我们来看一个例子。
我喜欢室内设计，所以我可能喜欢宜家小窍门，这意味着我可能喜欢 DIY。如果我喜欢家居装修，我可能喜欢手工制作。突然，一个十字绣视频出现在我的推送中，我很喜欢它。 打破过滤泡沫效应 TikTok 的透明政策是在受到一些批评后出台的，批评称其算法会形成回音室，助长激进主义和错误信息的传播。现在，一些平台代表谈到了该平台如何努力防止这种情况发生。 Youtube 和 Facebook 之前曾因此受到抨击，但事实是，任何依赖参与度的内容发现算法的平台都容易产生回音室效应并助长激进主义。