企业需要高质量、持续更新的数据来做出明智的决策并避免代价高昂的错误。
根据业务需求，可以通过市场、直接提供商或网络数据收集服务购买数据。
人工智能和机器学习对于分析大型数据集和提取有价值的见解至关重要。
不同类型的数据，例如公司统计、员工、招聘信息和资金数据，可用于各种业务目的。
选择正确的数据提供商涉及评估数据质量、新鲜度、交付选项以及与业务目标的一致性。
Statista的数据显示，2023 年智能手机移动网络用户数量接近 70 亿。目前，地球上大多数人都可以访问互联网。在这个每天都会产生大量数据的世界里，企业自然希望利用它来改善运营并提高成功率。
然而，为了利用数据，你首先需要确定你需要什么样的数据。数据有很多种，从卫星数据到各种类型的业务数据。
在本文中，您将了解有关 B2B 数据的所有知识以 银行数据 及如何选择和购买它。
如何购买数据？
首先，值得注意的是，购买一次性的业务数据列表并且不进行持续监控和更新新数据几乎是不明智的。
数据很快就会失去相关性，随着时间的推移变得不准确，因此，一次性购买可能弊大于利。反过来，不准确的数据可能会让你的企业损失一大笔钱，而不是带来优势。除非你只是需要一份目前存在的具体公司的名单，而新公司成立或一些现有公司破产与你无关。
您应该选择一家能够随时更新和保持数据新鲜的数据提供商。这样，您就能确保拥有准确的数据，可以用来进行市场研究或以其他方式使用这些数据来改善您的业务运营。
购买数据的统计数据
高质量数据市场巨大，统计数据也支持这一点：
79%超额完成收入目标的企业利用客户数据来加强营销策略；
91.6%的高管正在投资大数据和人工智能以改善决策；
97.2%的公司投资大数据和人工智能，但只有24%的公司利用数据来指导决策。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在数据购买和分析中的应用越来越普遍。这些技术使企业能够分析大量数据并识别使用传统方法难以或无法发现的模式和见解。